Glossar

Hier erklären wir die Fachwörter rund um Kontexto in einfachen Worten und ohne Formeln. Die Begriffe stehen nach dem Alphabet, unten findest du, wie sie zusammenhängen.

Zuletzt überarbeitet am 15. September 2026

All-but-the-Top: Ein Aufräumschritt für die Bedeutungskarte des Spiels. Von jedem Wort werden die Anteile abgezogen, die vor allem zeigen, wie häufig ein Wort ist, und nicht, was es bedeutet. Technisch sind das der Mittelwert aller Vektoren und die drei stärksten Hauptkomponenten. Ohne diesen Schritt lägen sehr häufige Wörter wie „machen“ bei fast jedem geheimen Wort weit vorne.
Bloom-Filter: Eine kleine, schnelle Liste, mit der das Spiel sofort prüft, ob es ein Wort überhaupt kennen kann. Sie irrt sich nur in eine Richtung: Sagt sie „kenne ich nicht“, stimmt das immer. Sagt sie „kenne ich“, kann sie sich selten irren. So werden unbekannte Wörter abgewiesen, bevor eine langsamere Suche startet.
Contexto: Das Wortspiel contexto.me, das 2022 aus dem brasilianischen Spiel Termo entstanden ist. Es hat die Idee „Bedeutung statt Buchstaben“ bekannt gemacht. Kontexto folgt derselben Idee auf Deutsch, mit einem deutschen Sprachmodell, deutschem Wortschatz und eigenen Lösungswörtern.
fastText: Ein Verfahren von Meta AI Research, mit dem ein Computer aus Texten lernt, welche Wörter ähnlich gebraucht werden. fastText schaut sich auch Teile von Wörtern an, kurze Buchstabenfolgen. Deshalb kommt es gut mit seltenen oder zusammengesetzten Wörtern zurecht, und davon hat das Deutsche viele. Kontexto nutzt das deutsche Modell cc.de.300, das jedes Wort mit 300 Zahlen beschreibt.
Gattungsname: Ein Wort für eine ganze Gruppe von Dingen, zum Beispiel „Löwe“, „Rose“ oder „Sommer“. Das Gegenteil ist ein Eigenname, der genau ein Ding oder eine Person benennt. Bei den Hauptwörtern kann nur ein Gattungsname das geheime Wort sein, nie ein Eigenname, weil man sich nur an Gattungsnamen über die Bedeutung herantasten kann. Verben und Adjektive können ebenfalls die Lösung sein.
Grundform (Lemma): Die Form, unter der ein Wort im Wörterbuch steht: beim Hauptwort die Einzahl („Haus“ statt „Häuser“), beim Verb die Grundform („gehen“ statt „ging“). Das geheime Wort ist immer eine Grundform. Tippst du eine gebeugte Form ein, ordnet das Spiel sie automatisch ihrer Grundform zu.
Hauptkomponente: Eine Richtung auf der Bedeutungskarte, in der sich die Wörter besonders stark unterscheiden. Bei Kontexto zeigen die stärksten dieser Richtungen vor allem, wie häufig ein Wort ist, und kaum, was es bedeutet. Deshalb werden sie vor der Berechnung der Ränge entfernt.
Kernwortschatz: Die rund 15.500 Wörter des Alltags, je Wort eine Grundform und ohne seltene Zusammensetzungen. Aus ihnen kommen die Tipps und das Startwort im Modus Leiter, und an ihnen wird die Bedeutungskarte bereinigt. Einen Rang bekommen aber alle rund 51.000 Grundformen außer den kleinen Füllwörtern, so wie beim englischen Original. Die Liste der nächsten Wörter nach dem Lösen zeigt sie Rang für Rang, ohne Lücke.
Kompositum: Ein zusammengesetztes Wort wie „Strandkorb“ oder „Morgendämmerung“. Im Deutschen kann man fast beliebig neue Wörter zusammensetzen, deshalb kann keine Wortliste alle enthalten. fastText schätzt seltene Zusammensetzungen über ihre Bestandteile. Das kann aber auch Ähnlichkeit vortäuschen, wo keine ist.
Kontext: Die Wörter und Sätze, in denen ein Wort normalerweise vorkommt. Das Sprachmodell lernt die Bedeutung eines Wortes nur aus diesem Umfeld. Die Idee dahinter: Man erkennt ein Wort an der Gesellschaft, in der es auftaucht.
Korpus: Eine sehr große Sammlung von Texten, aus der das Sprachmodell lernt. Das Modell hinter Kontexto hat aus Texten im Internet (Common Crawl) und aus der deutschen Wikipedia gelernt. Was in diesen Texten steht, bestimmt, welche Wörter das Modell als verwandt kennt.
Kosinus-Ähnlichkeit: Ein Maß dafür, wie ähnlich zwei Wörter auf der Bedeutungskarte sind. Gemessen wird der Winkel zwischen ihnen, der Wert liegt zwischen -1 und 1. Je näher an 1, desto ähnlicher die Bedeutung. Man misst den Winkel und nicht den Abstand, weil die Länge eines Wortvektors davon abhängt, wie häufig ein Wort ist, und das würde das Ergebnis verfälschen.
Lösungswort (Zielwort): Das geheime Wort des Tages, das du suchst. An einem Tag ist es für alle gleich, um Mitternacht kommt ein neues. Die Liste der möglichen Lösungswörter ist viel kleiner und strenger ausgewählt als die Liste der Wörter, die du eingeben kannst.
n-Gramm: Eine kurze Folge von Zeichen, zum Beispiel drei Buchstaben hintereinander. fastText zerlegt Wörter in solche Stücke. So erkennt es auch Teile von zusammengesetzten Wörtern wie „Strandkorb“ und kann sogar Wörter einordnen, die es nie vollständig gesehen hat.
Rang: Der Platz deines Wortes in der Liste aller rund 51.000 gewerteten Grundformen, sortiert danach, wie nah sie am geheimen Wort sind. Rang 1 ist das geheime Wort selbst. Rang 300 heißt: Nur 299 Wörter sind näher dran.
Semantik: Die Lehre von der Bedeutung von Wörtern. Kontexto bewertet Wörter nach ihrer Bedeutung, nicht nach ihrer Schreibweise. Deshalb liegt „Hund“ nah bei „Katze“, aber weit weg von „Hundert“.
Semantisches Feld: Eine Gruppe von Wörtern, die zum selben Thema gehören, zum Beispiel „Meer, Küste, Welle, Sand“. Gute Spielzüge gehen so ein Thema Schritt für Schritt durch, um das geheime Wort einzukreisen. Wörter mit demselben Wortstamm bilden dagegen nicht automatisch ein Thema, sie sehen sich nur ähnlich.
Stoppwort: Ein sehr häufiges kleines Wort wie „der“, „und“ oder „mit“. Es steht in fast jedem Satz und verrät deshalb nichts über eine Bedeutung. Kontexto nimmt solche Wörter nicht an, statt dir eine Zahl zu zeigen, die nichts aussagt.
Vektorraum: Die Bedeutungskarte des Spiels. Jedes Wort ist darin ein Punkt, beschrieben durch 300 Zahlen. Liegen zwei Punkte nah beieinander, haben die Wörter eine ähnliche Bedeutung.
Vokabular: Alle Wörter, die Kontexto annimmt und für die ein Rang berechnet wurde: die 80.000 häufigsten deutschen Wörter nach einer Filterung. Für den Rang zählen davon die rund 51.000 Grundformen, die keine kleinen Füllwörter sind. Nicht jedes dieser Wörter kann die Lösung sein. Namen zum Beispiel kannst du eingeben, aber sie sind nie das geheime Wort.
Worteinbettung (Embedding): Die Beschreibung eines Wortes als Liste von Zahlen. Wörter, die in ähnlichen Sätzen vorkommen, bekommen ähnliche Zahlen. So kann ein Computer Bedeutungen miteinander vergleichen.
Zipf-Häufigkeit: Eine Skala dafür, wie häufig ein Wort in einer Sprache vorkommt. Der Wert 4,0 heißt ungefähr: zehnmal pro Million Wörter. Kontexto nimmt als Lösung nur Wörter mit mindestens 4,0. Das ist eine technische Grenze und keine Garantie, dass jeder Erwachsene das Wort kennt.

Wie die Begriffe zusammenhängen

Oben stehen die Begriffe nach dem Alphabet, so findest du sie schnell. Zum ersten Lesen hilft aber eine andere Reihenfolge, denn die Begriffe bauen aufeinander auf. Hier ist die Geschichte dahinter in vier Schritten.

Am Anfang steht ein Korpus, eine riesige Sammlung deutscher Texte. Daraus lernt fastText für jedes Wort eine Worteinbettung, also eine Liste aus 300 Zahlen. Alle diese Listen zusammen ergeben den Vektorraum. Stell ihn dir wie eine Karte vor: Wörter, die nah beieinander liegen, haben eine ähnliche Bedeutung.

Auf dieser Karte wirken häufige Wörter zuerst zu wichtig. Deshalb wird sie mit All-but-the-Top bereinigt: Der Durchschnitt und die stärksten Hauptkomponenten werden entfernt. Erst danach misst die Kosinus-Ähnlichkeit wirklich die Bedeutung, und aus ihr entsteht der Rang, den du im Spiel siehst.

Zum Schluss gibt es zwei verschiedene Wortlisten. Das Vokabular enthält alle Wörter, die du eingeben kannst. Die Liste der möglichen Lösungswörter ist viel kleiner. Darauf stehen nur Wörter in ihrer Grundform: Gattungsnamen, Verben und Adjektive, die mindestens eine Zipf-Häufigkeit von 4,0 haben, also häufig genug vorkommen.

Diese Begriffe findest du auch in der Spielanleitung, in der Strategie und in vielen Blog-Artikeln. Fehlt dir ein Begriff, schreib uns über die Kontaktseite.